每經(jīng)記者 蔡鼎    每經(jīng)編輯 高涵    

｜2025年4月22日 星期二｜

NO.1 微軟之后，亞馬遜也傳出放緩數(shù)據(jù)中心擴張消息

富國銀行的分析師在周一的一份報告中表示，他們了解到，亞馬遜暫停了和其他公司一起共用數(shù)據(jù)中心的租賃協(xié)商。亞馬遜已經(jīng)推遲了部分關(guān)于新數(shù)據(jù)中心租賃的承諾，主要在歐洲，這成為經(jīng)濟擔憂可能正影響科技公司支出計劃的最新跡象：“我們從多個業(yè)內(nèi)消息來源獲悉，AWS已暫停其部分共址租賃談判，尤其是國際項目。目前尚不清楚亞馬遜暫停的規(guī)模有多大。這與我們近期聽到微軟的情況類似，即兩家公司都在收縮部分新項目，但并未取消已經(jīng)簽署的協(xié)議。”

點評：亞馬遜暫停部分數(shù)據(jù)中心租賃協(xié)商是經(jīng)濟不確定性影響科技公司支出的最新跡象。這與微軟此前的情況類似，都顯示出科技巨頭在經(jīng)濟波動下對資本支出的謹慎態(tài)度。

NO.2 Reachy2機器人發(fā)布：互動自然，售價7萬美元

Hugging Face宣布通過收購法國初創(chuàng)公司Pollen Robotics，正式推出開源人形機器人Reachy2。作為專為AI研究和教育設(shè)計的“實驗室伙伴”，Reachy2以其開源特性、先進功能和人性化設(shè)計，迅速成為全球頂尖實驗室的關(guān)注焦點。Reachy2由Pollen Robotics開發(fā)，是一款價格為7萬美元的高端人形機器人，已在康奈爾大學和卡內(nèi)基梅隆大學等頂級實驗室投入使用。其獨特的設(shè)計包括不對稱的眼睛和由法國品牌Armor Lux定制的條紋衫，賦予其友好的外觀和自然的交互體驗。

點評：Reachy2憑借其開源特性、先進功能和人性化設(shè)計，已吸引全球頂級實驗室關(guān)注，有望推動AI研究和教育領(lǐng)域發(fā)展。此事件對Hugging Face及Pollen Robotics的股價將產(chǎn)生積極影響。

NO.3 阿爾特曼：與AI對話使用禮貌用語耗費大量計算資源

OpenAI CEO阿爾特曼近日提出了一個具有挑戰(zhàn)性的觀點，稱與ChatGPT這樣的聊天機器人使用禮貌語言，如“請”和“謝謝”，實際上耗費了大量的電力和計算資源。阿爾特曼指出，盡管許多人認為與AI保持禮貌是一種文化上的必要行為，或者有助于提升交互質(zhì)量，但這種做法卻無形中增加了AI系統(tǒng)的負擔。每次使用禮貌語言時，聊天機器人不僅要識別和處理這些詞匯，還需要生成長而復雜的回應，所有這些都需要大量的計算資源和電力支持。

點評：OpenAI CEO阿爾特曼關(guān)于AI禮貌語言的觀點，引發(fā)市場對AI能耗問題的關(guān)注。此言論或使投資者重新評估AI公司的運營成本和環(huán)境影響。

NO.4 xAI發(fā)布Grok3Mini：為開發(fā)者提供高性價比AI模型

xAI近日推出了其全新的語言模型——Grok3Mini，進一步推動了高效AI技術(shù)的發(fā)展。Grok3Mini專為速度和經(jīng)濟性設(shè)計，盡管體積較小，但在多個領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于許多更昂貴的AI模型，尤其在數(shù)學、編程和科學基準測試中表現(xiàn)突出。Grok3Mini是Grok3系列的一部分，該系列包含六種變體，其中包括標準的Grok3、Grok3Fast，以及四種版本的Grok3Mini，提供慢速和快速兩個版本，每種版本又具備低推理能力或高推理能力的選項。

點評：xAI推出Grok3Mini，彰顯其在高效AI技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實力。Grok3Mini以速度和經(jīng)濟性為設(shè)計核心，優(yōu)異表現(xiàn)或吸引更多關(guān)注。

NO.5 谷歌發(fā)布混合量子模擬方法

谷歌AI發(fā)布了一種全新的模擬-數(shù)字混合量子模擬方法，可在保持速度的同時增強可控制性，顛覆了傳統(tǒng)量子計算的模擬方法。在研究量子熱化和臨界現(xiàn)象方面實現(xiàn)了重大突破。傳統(tǒng)的量子模擬主要面臨兩大難題：靈活性差，純數(shù)字的量子模擬效率非常慢，經(jīng)常會受到噪聲的干擾；速度快卻無法控制，速度上來了卻無法精準控制所有粒子的相互作用。而谷歌的混合模擬方法吸取了這兩種方法的優(yōu)點，在保證模擬速度的前提下，還增強了可控性。

點評：谷歌AI發(fā)布全新的模擬-數(shù)字混合量子模擬方法，是量子計算領(lǐng)域的重要突破。這一技術(shù)在保持速度的同時增強可控制性，解決了傳統(tǒng)量子模擬的兩大難題，有望推動量子計算從實驗室走向?qū)嶋H應用。

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