每經(jīng)編輯 金冥羽    

4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，登頂全球最強(qiáng)開源模型。

千問3是國內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復(fù)雜問題可多步驟“深度思考”，大大節(jié)省算力消耗。

千問3采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問3預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T ，并在后訓(xùn)練階段多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語言能力等方面均大幅增強(qiáng)，即創(chuàng)下所有國產(chǎn)模型及全球開源模型的性能新高：在奧數(shù)水平的AIME25測評中，千問3斬獲81.5分，刷新開源紀(jì)錄；在考察代碼能力的LiveCodeBench評測中，千問3突破70分大關(guān)，表現(xiàn)甚至超過Grok3；在評估模型人類偏好對齊的ArenaHard測評中，千問3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。

性能大幅提升的同時(shí)，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

值得一提的是，記者獲悉，就在同一天，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行了全面重構(gòu)，圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊，刷新團(tuán)隊(duì)部署，加碼研發(fā)投入。

調(diào)整后，騰訊成立兩個(gè)新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負(fù)責(zé)探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。

同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設(shè)，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設(shè)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺部則聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)融合平臺建設(shè)，為AI模型訓(xùn)練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。

騰訊相關(guān)人士表示，這意味著騰訊在快速調(diào)整組織架構(gòu)以應(yīng)對日新月異的大模型行業(yè)發(fā)展，這次調(diào)整有利于整合資源，優(yōu)化研發(fā)流程，進(jìn)一步提升騰訊在AI領(lǐng)域的長期技術(shù)作戰(zhàn)能力。

混元是騰訊自研的通用大模型，支持文本、圖像、視頻和3D等多種模態(tài)內(nèi)容的理解與生成。今年以來，混元大模型技術(shù)迭代速度顯著加快，相繼推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，均在公開基準(zhǔn)測試中達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平，在視頻生成和3D生成領(lǐng)域也推出多個(gè)新版本模型?；煸?D生成、視頻生成、DiT文生圖及千億參數(shù)MoE語言模型等模型均已對外開源，GitHub總Star數(shù)超過2.9萬。

近期，國產(chǎn)大模型發(fā)展按下提速鍵,生成式人工智能正帶來產(chǎn)業(yè)變革。據(jù)央視網(wǎng)報(bào)道，目前，我國已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月9日，我國人工智能專利申請量達(dá)1576379件，占全球申請量的38.58%，位居全球首位。目前，我國已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，占據(jù)全球1/10的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

編輯|金冥羽 杜波

校對|陳柯名

封面圖片來源：視覺中國

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