每經(jīng)記者 楊卉    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

4月10日，以“由云向智，共繪算網(wǎng)新生態(tài)”為主題的2025中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)在蘇州舉行。會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰提出，中國(guó)移動(dòng)的可調(diào)度算力資源已經(jīng)占全國(guó)的六分之一，未來還將在算力網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化云智算。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場(chǎng)注意到，楊杰還提到了信息消費(fèi)的一些新變化。在他看來，未來AI智能體的數(shù)量將超過人的數(shù)量；到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過80%；到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人打交道，未來機(jī)器人數(shù)量也將超過人的數(shù)量。

中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰 圖片來源：企業(yè)供圖

中國(guó)移動(dòng)可調(diào)度算力資源占全國(guó)六分之一

隨著人工智能快速發(fā)展，算力基建成為運(yùn)營(yíng)商的主攻方向。

據(jù)楊杰介紹，在搭建智算基礎(chǔ)設(shè)施方面，中國(guó)移動(dòng)圍繞“算力多元化、算網(wǎng)一體化、全域AI化”三個(gè)方向布局，算力服務(wù)器規(guī)模超100萬臺(tái)；建成13個(gè)全國(guó)性、區(qū)域性智算中心節(jié)點(diǎn)，打造多個(gè)超大規(guī)模智算中心，智算規(guī)模超43 EFLOPS；并網(wǎng)21家智算中心、3家國(guó)家級(jí)超算中心、3家量算中心，可調(diào)度算力資源占全國(guó)的六分之一。

楊杰還透露，未來中國(guó)移動(dòng)將在算力網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化云智算，聚力“四個(gè)重點(diǎn)方向”，構(gòu)建涵蓋算力、工具、模型、應(yīng)用等的“AI全棧服務(wù)”。具體來看，在打造融合型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施（AI IaaS）方面，中國(guó)移動(dòng)計(jì)劃建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”，推動(dòng)萬卡級(jí)、千卡級(jí)智算中心的倍增擴(kuò)容。同時(shí)開展十萬卡智算中心研究，建設(shè)“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算體系。

“網(wǎng)絡(luò)樞紐”方面，楊杰提出，未來中國(guó)移動(dòng)還將加快天地一體、智能融合、通感一體等6G特性的現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用，強(qiáng)化800G和1.2T超高速下一代網(wǎng)絡(luò)的試點(diǎn)落地，拓展低空網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)，支撐“人機(jī)物”的全域連接。

此外，楊杰還提出要打造自助式工具平臺(tái)（AI PaaS），以“人人都能夠訓(xùn)練自己的大模型”為目標(biāo)，面向模型訓(xùn)推全環(huán)節(jié)，提供模型預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊精調(diào)、性能評(píng)測(cè)、量化部署等端到端開發(fā)支持。面向大規(guī)模訓(xùn)練和高并發(fā)推理等重點(diǎn)場(chǎng)景，沉淀萬卡并行、異構(gòu)混訓(xùn)、斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)、推理加速等能力，同時(shí)提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等服務(wù)。

在打造一站式模型服務(wù)（MaaS）方面，中國(guó)移動(dòng)提出要做“AI領(lǐng)域最強(qiáng)集成商”，提供“云-邊-端”大中小模型串聯(lián)，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯(lián)的服務(wù)。打造語言交互、圖像理解、視頻生成等AI通用能力，沉淀邊緣智能、隱私計(jì)算、量子信息等共性能力；構(gòu)建智能客服、辦公助理、醫(yī)療助手等智能體庫(kù)。

面對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的“AI+”發(fā)展需要，楊杰表示公司將推進(jìn)全量產(chǎn)品AI化。舉例來看，面向個(gè)人娛樂、智慧家居、健康養(yǎng)老等場(chǎng)景將加速AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等信息消費(fèi)“新三樣”的布局落地。面向工業(yè)、交通、能源等領(lǐng)域，將構(gòu)建AI+工業(yè)質(zhì)檢、AI+車路協(xié)同、AI+低空智聯(lián)等“自動(dòng)駕駛”級(jí)解決方案。

到2030年，八成人類將每天與智能機(jī)器人打交道

在楊杰看來，隨著以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”向“AI+”加速轉(zhuǎn)變，為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)帶來新機(jī)遇、提出新要求。

楊杰指出，目前AI的“規(guī)模效應(yīng)”正在持續(xù)深化，主要體現(xiàn)在技術(shù)能力的規(guī)模效應(yīng)以及經(jīng)濟(jì)效益的規(guī)模效應(yīng)上。值得注意的是，隨著AI在更大范圍、更廣領(lǐng)域、更深層次的應(yīng)用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個(gè)規(guī)模效應(yīng)”驅(qū)動(dòng)下，AI任務(wù)成為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施承載的主要內(nèi)容，到2030年在全網(wǎng)流量中的占比將達(dá)到64%。這一變化將對(duì)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)創(chuàng)新提出迫切需求。

楊杰還提到，算力的“回彈效應(yīng)”也在加速顯現(xiàn)。他指出，未來3年，我國(guó)智能算力規(guī)模增長(zhǎng)將超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%，推理算力需求將超過訓(xùn)練算力需求。“未來3年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍。到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓(xùn)練算力規(guī)模。”

值得關(guān)注的是，楊杰還預(yù)測(cè)了未來信息消費(fèi)“新三樣”（AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人）的火熱程度。楊杰指出，未來AI智能體的數(shù)量將超過人的數(shù)量；到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過80%；到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人打交道，未來機(jī)器人數(shù)量也將超過人的數(shù)量。