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國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型覆蓋行業(yè)廣、環(huán)節(jié)多,數(shù)據(jù)如何獲取成為轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)和痛點(diǎn)

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-09-23 23:25:23

每經(jīng)記者 李彪    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 石雨昕    每經(jīng)編輯 廖丹    

9月22日,《能源》雜志社和數(shù)字國(guó)資主辦了“第六屆國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展研討會(huì)”,本次研討會(huì)圍繞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力世界一流企業(yè)建設(shè)”這一主題展開討論,旨在為加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

隨著技術(shù)的進(jìn)步,數(shù)字化和智能化已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手。從政策方面看,早在2020年8月,國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,明確國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)、方向、重點(diǎn)和舉措,全面部署國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

從企業(yè)自身角度來看,越來越多的國(guó)有企業(yè)也認(rèn)識(shí)到,數(shù)字化可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,數(shù)字化成為企業(yè)內(nèi)在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的需求。

那么國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨著哪些獨(dú)特的變革和挑戰(zhàn)?

久其軟件董事、高級(jí)副總裁曾超表示,一方面,數(shù)字中國(guó)對(duì)國(guó)企提出高要求,國(guó)企需要在新基建等方面承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要任務(wù)。另一方面,國(guó)企作為國(guó)有資產(chǎn)的核心承載者,還需要滿足監(jiān)管部門的標(biāo)準(zhǔn)和要求。

此外,從技術(shù)層面來看,國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)是信創(chuàng)。同時(shí),國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中還需要不斷應(yīng)對(duì)和適應(yīng)不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)。

最后,從集團(tuán)企業(yè)視角來看,在集團(tuán)本部,往往愿意用集約的方式進(jìn)行一體化建設(shè),但一體化的建設(shè)與二級(jí)集團(tuán)和下面的業(yè)態(tài)之間存在個(gè)性化的結(jié)構(gòu)性的建設(shè)差異,如何去平衡兩者的關(guān)系也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院教授姚建明表示,與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋了許多不同的行業(yè),不同的行業(yè)用的技術(shù)不一樣。而各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域涵蓋的環(huán)節(jié)也特別多,包括企業(yè)上下游的各個(gè)環(huán)節(jié),不同的環(huán)節(jié)使用的技術(shù)也不一樣,甚至同一個(gè)部門不同崗位使用的技術(shù)都會(huì)有差別。

姚建明在會(huì)上發(fā)表演講 圖片來源:每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 石雨昕 攝

在這種情況下,數(shù)據(jù)的獲取就會(huì)更難,尤其是國(guó)有企業(yè)很多是傳統(tǒng)行業(yè),比如石油、化工、電力、煤礦,他們的數(shù)據(jù)如何獲取是一個(gè)難點(diǎn),也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)痛點(diǎn)。比如說企業(yè)里的檔案管理部門,將來的紙質(zhì)檔案的數(shù)據(jù)怎么傳到系統(tǒng)上就是一個(gè)很大的問題。

姚建明表示,大數(shù)據(jù)技術(shù)很大程度上是為了預(yù)測(cè)而生,比如我們所說的智能制造,通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的訂單數(shù)量,并據(jù)此完成采購(gòu)。而預(yù)測(cè)需要基于數(shù)據(jù),所以獲取數(shù)據(jù)是前提,為了解決獲取數(shù)據(jù)難的問題,除了軟件,也需要更多的硬件產(chǎn)品,比如傳感器,這能為數(shù)據(jù)收集和預(yù)測(cè)提供更多支持。

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