每經記者 王紫薇    每經編輯 劉雪梅    

巨頭們或許從未如此重視“與時俱進”的重要性與緊迫性。

9月8日，亞馬遜云科技宣布推出存儲服務新功能，專為人工智能、大數據分析等需求服務。

這兩大功能分別是：提升Amazon Elastic File System（Amazon EFS）讀取和寫入性能，以及Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）的可擴展性和性能。

據《每日經濟新聞》了解到，Amazon EFS提供無服務化的彈性共享文件存儲，現(xiàn)已支持高達55000 IOPS的讀取性能和25000 IOPS的寫入性能，從而更輕松地支持亞馬遜云科技上的人工智能/機器學習、大數據分析及其他數據密集型工作負載。

另外，Amazon EBS支持每天處理超過100萬億次的I/O操作，每天創(chuàng)建的EBS卷數量超過3.9億，EBS的可擴展性和性能，可滿足客戶更多存儲需求。

今年6月底的亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示，企業(yè)客戶最關心的是如何用生成式AI，結合底層基礎模型和自己的私有數據，構建定制化模型，打造殺手锏級別的應用，解決特定領域或行業(yè)的場景問題。同步地，亞馬遜云科技宣布投入1億美元，成立亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心，幫助全球客戶成功構建和部署生成式AI解決方案。

針對這些需求，亞馬遜云科技在簡單代碼編寫、游戲、醫(yī)療等領域不斷有服務落地，生成式AI布局非常密集。

針對中國客戶，7月19日，亞馬遜云科技推出了《游戲工業(yè)化手冊——游戲研發(fā)解決方案集》，提供基于云計算和生成式人工智能領域的創(chuàng)新技術、解決方案和最佳案例實踐，覆蓋AI輔助游戲開發(fā)、游戲BaaS（Backend-as-a-Service）后端構建服務和游戲元宇宙創(chuàng)意工具等游戲研發(fā)應用場景，旨在為游戲企業(yè)的研發(fā)人員提供詳實可行的參考指南。

在游戲領域，張文翊曾分享案例表示，使用生成式AI繪畫后，游戲客戶可以將原先需要2-3個月甚至更長的前期策劃工作節(jié)省超過20%的時間。

到了8月31日，亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構部總監(jiān)代聞表示，生成式AI已經應用到企業(yè)創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)，但也給企業(yè)技術部門帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，安全是構建生成式AI應用不可回避的一個議題。

隨即，亞馬遜云科技分別針對企業(yè)客戶的數據、模型、應用三個領域發(fā)布了安全方案。

大模型的熱潮方興未艾。9月7日，騰訊在全球數字生態(tài)大會上正式發(fā)布了自己的混元大模型。5日，科大訊飛的認知大模型訊飛星火面向全民開放。行業(yè)人士曾告訴《每日經濟新聞》記者，在基礎模型的領域最終只會有少數幾個贏家。國內大廠與亞馬遜云科技等國際巨頭，正在爭取這為數不多的入場券。

封面圖片來源：每日經濟新聞 資料圖