每經(jīng)AI快訊，6月16日，軟件及技術(shù)咨詢公司Thoughtworks舉辦了媒體解析會，Thoughtworks中國區(qū)CTO徐昊表示，在大語言模型的使用上，當下可以分為兩種方式：一種方式基于傳統(tǒng)的機器學習，源自遷移學習（Transfer Learning）邏輯；另一種方式基于大語言模型本身的閱讀理解和推理能力。

徐昊解釋稱，針對前者，既然存在一個預先訓練的模型（pre-trained model），采用更接近某個特定領域的數(shù)據(jù)進行遷移學習，就可以將預先訓練的能力遷移到不同領域；而后者不需要復雜的數(shù)據(jù)收集、昂貴的GPU和長時間訓練，通過幾次對話修正就可以將大語言模型遷移到目標領域。（界面）