每經(jīng)記者 楊煜    每經(jīng)編輯 董興生    

4月22日至24日，2023中國綠公司論壇暨企業(yè)綠色發(fā)展研究院年會在海南陵水舉辦。以Chat GPT為代表的人工智能技術(shù)屢屢成為與會嘉賓的議題之一，尤其是隨著AIGC成為創(chuàng)業(yè)熱點，投資機構(gòu)將如何看待和參與AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑？

會議期間，北極光創(chuàng)投創(chuàng)始管理合伙人鄧鋒接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）專訪。鄧鋒表示，基礎(chǔ)模型由于投資量龐大，最終的集中度會非常高，大量創(chuàng)業(yè)公司可能要聚焦在垂直應(yīng)用上，之后再利用大模型訓(xùn)練的結(jié)果自己做一個小模型或者中模型。最終，這些垂類應(yīng)用企業(yè)的壁壘在于他們的私有數(shù)據(jù)。

鄧鋒 圖片來源：主辦方供圖

而從投資角度來說，鄧鋒表示，人工智能或者說AGI（通用人工智能）是一個又寬又長的賽道，不應(yīng)以投資冷熱來看行業(yè)好壞，要看它未來有多少創(chuàng)新點。

談AI創(chuàng)業(yè)：技術(shù)基礎(chǔ)從計算機視覺變?yōu)榇笳Z言模型

NBD：近期AI大模型技術(shù)走紅，從事實層面看，你認(rèn)為最近AI大模型是否帶來一波創(chuàng)業(yè)和投資的熱潮？

鄧鋒：當(dāng)然。而且我認(rèn)為這不僅是短期熱潮，由于人工智能應(yīng)用很多，可能在未來幾年內(nèi)都會是一個熱潮。從硅谷來看，每周甚至每天都會誕生新的創(chuàng)業(yè)公司，并且在產(chǎn)業(yè)的各個層面都有。

NBD：有觀點認(rèn)為，之前AI創(chuàng)業(yè)是1.0時代，現(xiàn)在則是AI 2.0時代。在AI 2.0時代，AI技術(shù)的興奮點從識別點轉(zhuǎn)向了生成。你認(rèn)為AI 2.0解決了以往AI創(chuàng)業(yè)中的哪些問題？

鄧鋒：最大的區(qū)別在于使用了大語言模型。過去的創(chuàng)業(yè)方向例如人臉識別、圖片分類等都是以計算機視覺為基礎(chǔ)，這次大語言模型的特點則是多模態(tài)、預(yù)訓(xùn)練、超大模型，會帶來同以往很不一樣的機會。過去我們認(rèn)為很難提供的，例如人機交互方面的內(nèi)容現(xiàn)在可以解決了，同時還可以生成新的內(nèi)容。

NBD：那你認(rèn)為大模型可能還沒有解決哪些問題，在應(yīng)用前景和技術(shù)上是否存在一些不足之處？

鄧鋒：某種程度上講，AI大全自動模型今天才剛剛開始，未來是什么樣還有很多路要走。比如，AI大模型現(xiàn)在還無法取代醫(yī)生；對自動駕駛會有哪些影響也并不十分清楚，不能說AI大模型出現(xiàn)后就能完全實現(xiàn)全自動沉浸駕駛；AI大模型要具備感情、共情等能力也需要時間。另外，還有很多的擔(dān)憂在里頭，比如在朝某一方向的訓(xùn)練中，可能會帶來一些意想不到的負(fù)面效果。

談商業(yè)落地：私有數(shù)據(jù)是垂類應(yīng)用企業(yè)的壁壘

NBD：目前，業(yè)界認(rèn)為AI大模型的商業(yè)價值一般可分為兩類，一類是做平臺型的大模型底座，另一類是做垂類應(yīng)用落地。你認(rèn)為對主打不同路線的公司來說，他們要如何脫穎而出？

鄧鋒：基礎(chǔ)模型（或同時再疊加一些基礎(chǔ)設(shè)施）一般需要的投資量非常大，這有些像云計算基礎(chǔ)架構(gòu)，都是大公司才能干。因此，大模型最終的集中度會非常高，由有資本、有技術(shù)實力、跑得快的幾家公司來做。

對大量創(chuàng)業(yè)公司來說，不應(yīng)該聚焦在超大模型上，可能要聚焦在垂直應(yīng)用上，之后再利用大模型訓(xùn)練的結(jié)果自己做一個小模型或者中模型。最終，這些垂類應(yīng)用企業(yè)的壁壘在于他們的私有數(shù)據(jù)。如今，在某一個垂直領(lǐng)域有數(shù)據(jù)的公司有巨大優(yōu)勢，將來數(shù)據(jù)和大模型結(jié)合起來的時候，企業(yè)的優(yōu)勢就體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上。

NBD：很多技術(shù)出身的人似乎對AIGC的應(yīng)用前景有比較樂觀的預(yù)期，但在與客戶交流時會發(fā)現(xiàn)實際業(yè)務(wù)場景是很復(fù)雜的，你對此怎么看？

鄧鋒：這個問題不只是AIGC的問題，技術(shù)出身的企業(yè)家對技術(shù)很了解，但技術(shù)跟產(chǎn)品有差別。產(chǎn)品要包括技術(shù)，同時也要讓用戶使用起來方便、好用，特別是能夠解決用戶的真正痛點。這是任何一個技術(shù)出身的創(chuàng)業(yè)者都要跨越的一步，從技術(shù)到產(chǎn)品、到客戶、再到市場。在這方面，AIGC沒有什么特別之處。

圖片來源：視覺中國-VCG111421248465

NBD：在技術(shù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化路徑上，有哪些常見的彎路？

鄧鋒：比如，在實驗室里想象的用戶使用情況跟實際情況可能會完全不一樣，你以為技術(shù)最好，用戶就喜歡，但用戶可能會有各種各樣的考慮因素。舉個例子，用AI來做肺結(jié)節(jié)檢測是不是癌癥，準(zhǔn)確率從90%提高到91%，高了一個百分點，但對大夫來說這可能不是一個區(qū)別，醫(yī)生可能更看重AI能否解釋為什么像癌癥，而不是簡單地讓識別準(zhǔn)確率高一點。

NBD：AI大模型帶來的種種風(fēng)險引起不少國家擔(dān)憂，你認(rèn)為對我國而言如何平衡發(fā)展與風(fēng)險間的尺度？

鄧鋒：相對于其他國家，我認(rèn)為中國在這方面應(yīng)該能夠控制。不管是建立一些新的控制方法還是管理手段，中國相對來說會更有效些。在今天這個時間點上，我反而更擔(dān)心我們?yōu)榱藢聿怀鰡栴}，可能限制中國企業(yè)的發(fā)展，影響了我們企業(yè)在國際上的競爭力。我認(rèn)為今天可能還是要讓企業(yè)先跑一跑，中間出現(xiàn)問題我們再想辦法解決。

談投資環(huán)境：發(fā)展硬科技更需要耐心資本

NBD：你如果去投資AI創(chuàng)業(yè)公司，會是什么樣的投資邏輯？

鄧鋒：首先要學(xué)習(xí)，一方面要快速學(xué)習(xí)，另一方面可能也需要通過做一些小投資來學(xué)習(xí)。我認(rèn)為AI是一個大賽道，不是一個風(fēng)口，換句話說不會半年一年就沒了。站在這個角度看，也沒必要看到一個好的企業(yè)就咣咣砸錢，也許后面還有幾十個好企業(yè)。因此，如果真的認(rèn)為這是一條又寬又長的賽道，那現(xiàn)在的學(xué)習(xí)時間是值得的，未來還有可以投資的幾年甚至十年的機會。

NBD：從技術(shù)領(lǐng)域的投資來看，你認(rèn)為近幾年哪些領(lǐng)域在升溫、哪些領(lǐng)域在降溫？

鄧鋒：投資和創(chuàng)新要分開看，投資可以說一會兒溫度高一會兒溫度低，而創(chuàng)新本身在不斷發(fā)展。以AR/VR來舉例，硬件其實不斷在發(fā)展更新，但投資就一會兒熱一會兒冷，已經(jīng)經(jīng)歷了幾個周期。因此，投資熱的時候不代表今天創(chuàng)新就做得好，投資冷的時候不代表就沒有創(chuàng)新，這是不一樣的。

從投資角度來說，我認(rèn)為中國和全世界確實都出現(xiàn)過很多風(fēng)口，但是人工智能或者說AGI是一個又寬又長的賽道，不要以投資的冷熱來看這個行業(yè)好不好，我們只看它未來有多少創(chuàng)新點。人工智能過去一年的進展都這么快，再往下的進展可能也會很快，因為它不像其他領(lǐng)域被卡在某一個技術(shù)上。

圖片來源：每經(jīng)記者 劉國梅 攝（資料圖）

NBD：你認(rèn)為中國近幾年的投資環(huán)境有哪些變化？

鄧鋒：首先大家還是更關(guān)注科技投資，特別是硬科技投資。因為互聯(lián)網(wǎng)、消費這些領(lǐng)域的流量紅利可能都沒了，健康醫(yī)療領(lǐng)域的投資也越來越弱。

另一方面，從資本結(jié)構(gòu)來說，國家資本或者地方政府資本越來越多，民間資本、市場化的資本越來越小。我個人認(rèn)為這實際上是個問題，投資要變成可以持續(xù)的產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該有更多的民間資本能夠賺錢，現(xiàn)在不是這樣的。這也涉及到很多的因素，包括民營企業(yè)家對中國經(jīng)濟的信心，也跟中國的資本市場相關(guān)，如果投資期太長退不出來，哪來錢再做？

NBD：在投資方面，你認(rèn)為民營資本相比國家資本有哪些優(yōu)勢？

鄧鋒：民營資本更多的還是市場導(dǎo)向，會更多流向回報率高的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，國家資本不完全是這樣，可能還有其他的KPI。例如，如果是地方引導(dǎo)基金，那可能跟這一屆政府的KPI相關(guān)，用來招商引資、提高當(dāng)?shù)囟愂蘸途蜆I(yè)，這些當(dāng)然也都是好事。但如果把時間放太短就會影響長期利益，發(fā)展經(jīng)濟和硬科技更多需要的是耐心資本。