每經(jīng)記者 姚亞楠    每經(jīng)編輯 肖芮冬    

“折騰了兩三年，To B、To C幾乎賺不到錢，VC的錢也越來越難融到，很多企業(yè)現(xiàn)在只剩下故事了。”一位醫(yī)療AI領域從業(yè)者這樣向《每日經(jīng)濟新聞》記者描述行業(yè)當下的現(xiàn)狀，“但對大眾、對醫(yī)生講AI的故事，有什么意義呢？”

如所有新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然歷經(jīng)陣痛一樣，AI在醫(yī)療領域的應用正直面“成長的煩惱”：前期投入高企、產(chǎn)品商業(yè)化落地艱難，又恰逢資本市場寒冬、監(jiān)管懸而未決，盡管前景廣闊，眼下醫(yī)療AI公司的前行之路顯得道阻且長。

落地變現(xiàn)生死攸關(guān)

作為新一代改變時代、改變社會的顛覆性技術(shù)，人工智能對醫(yī)療領域的改造被寄予厚望，國內(nèi)匱乏的醫(yī)療供給、旺盛的醫(yī)療消費、龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)助推著創(chuàng)業(yè)者不斷擴張“人工智能+醫(yī)療”的落地場景。過去幾年來，在影像識別、輔助診斷、病理分析、藥物研發(fā)、健康管理等不同細分領域，一系列醫(yī)療AI產(chǎn)品相繼問世，試圖為傳統(tǒng)醫(yī)療提效賦能。

“當時創(chuàng)業(yè)的熱潮裹挾著大家往前跑，不少創(chuàng)業(yè)者是TMT行業(yè)跨界來的，有的創(chuàng)始團隊甚至沒有任何醫(yī)學背景，但當時都不是問題，大家都抱著先做起來再說的想法。”上述從業(yè)者向記者描述三年前醫(yī)療AI領域創(chuàng)業(yè)的盛況。與此同時，大量資本進入AI醫(yī)療領域搶奪項目，越來越多的公司出現(xiàn)，企業(yè)估值也水漲船高。

AI產(chǎn)品的研發(fā)與應用是異常的燒錢行業(yè)，醫(yī)療AI企業(yè)也不例外。圖瑪深維創(chuàng)始人鐘昕曾表示，研發(fā)一個醫(yī)療AI產(chǎn)品的成本至少需要數(shù)百萬元，開發(fā)周期達6~12個月。然而，高企的投入現(xiàn)階段并未帶來相匹配的回報，“大部分企業(yè)還是要靠融資往下走，靠業(yè)務現(xiàn)金流支撐進一步產(chǎn)品研發(fā)的公司只有極少數(shù)”，上述人士說道。

進入2019年，資本市場熱鬧的境況開始急轉(zhuǎn)直下，寒冬的來臨不僅讓醫(yī)療AI領域投融資數(shù)量極速縮水，僅存的資金也更多地向中后期項目傾斜。對于大部分投入高企、尚在修煉內(nèi)功的醫(yī)療AI企業(yè)而言，如何更快地實現(xiàn)商業(yè)化、搶占更大的市場活下去變得空前重要。

“預計到明年競爭會告一段落，很多拿不到融資、自身造血能力又不足的AI公司要倒下。”道彤投資創(chuàng)始管理合伙人孫琦判斷，“現(xiàn)在比的就是收入，尤其是醫(yī)療影像領域，團隊成員的配置有多豪華、企業(yè)的融資能力有多強，這個階段已經(jīng)沒那么重要了，最重要的是產(chǎn)品成熟度和落地變現(xiàn)的能力。你的產(chǎn)品是否經(jīng)得起市場考驗，你的銷售能力、醫(yī)療資源行不行，最終是要回歸到商業(yè)的本質(zhì)上。要看收入、看利潤，不然企業(yè)沒有辦法在未來更殘酷的競爭中生存下來。”

醫(yī)院買單動力不足

越來越多的企業(yè)開始清醒地意識到，產(chǎn)品的好壞不再是一個數(shù)字或“人機大戰(zhàn)”的成果可以評判的，要想活下去還是要進得去醫(yī)院，從醫(yī)院賺到錢。

“從我們使用的體驗來看，各家產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象比較嚴重，一家醫(yī)院的影像科里擺上五六臺AI產(chǎn)品幾乎是常態(tài)，功能幾乎一樣。”上海一位影像科醫(yī)生告訴每經(jīng)記者，“尤其是肺結(jié)節(jié)篩查，產(chǎn)品太多了。有同行開玩笑說，中國人的肺結(jié)節(jié)快不夠用了。”

“目前這類產(chǎn)品的功能僅僅是輔助識別，你可以理解為看圖說話，在讀片時點擊AI這個選項，軟件會識別出肺結(jié)節(jié)的部位，然后醫(yī)生再次確認，出具結(jié)論。實際工作中，產(chǎn)品準確率能達到80%左右，不像很多產(chǎn)品宣傳的，幾乎要到理論極限。”一位河南三甲醫(yī)院的影像科主任向記者介紹，他所在的科室共有20余名醫(yī)生，高峰時期一天需要讀CT片400余張，“從我們?nèi)粘９ぷ鞯慕Y(jié)果來看，AI產(chǎn)品能為科室減輕10%左右的工作量，想要明顯降低醫(yī)生的負擔、減少臨床對醫(yī)生數(shù)量的需求，顯然現(xiàn)在還達不到”。

他向記者表示，由于產(chǎn)品不盡成熟，且數(shù)據(jù)的標注、訓練、形成模型等整個環(huán)節(jié)都需要醫(yī)生的深度參與，目前合作的所有產(chǎn)品均不需要付費，如果未來產(chǎn)品依然僅停留在疾病的篩查階段，醫(yī)院方面合作的興趣也不會有太大增長。

“目前很多產(chǎn)品是在用AI技術(shù)解決醫(yī)療體系內(nèi)單點效率的問題，隨著行業(yè)不斷發(fā)展，以醫(yī)學為基礎的企業(yè)未來才有更大的生產(chǎn)空間。”一位醫(yī)療AI公司創(chuàng)業(yè)者告訴記者，“這是一個門檻高、專業(yè)性強的行業(yè)，醫(yī)療需求基本上都是來自于內(nèi)在，AI產(chǎn)品不僅要有高超的算法，更要懂醫(yī)學、懂臨床、懂醫(yī)院、懂醫(yī)生。產(chǎn)品的真正落地必須要讓每一個參與者都有利可圖，在醫(yī)生能接受的前提下，除了幫助醫(yī)院提高效率，AI產(chǎn)品還要在保證更優(yōu)的診斷效果、成本可控的基礎上，增加醫(yī)院收入。”