每經(jīng)記者 張曉慶    每經(jīng)編輯 文多    

陳雨強(qiáng)（峰會(huì)供圖）

自AlphaGo在與柯潔的圍棋大戰(zhàn)中勝出以來，人工智能技術(shù)在中國(guó)迅速爆發(fā)，并逐漸融入各行各業(yè)之中。

那么人工智能落地還存在哪些瓶頸？我國(guó)人工智能市場(chǎng)泡沫情況究竟如何？對(duì)此，在近日舉行的亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇2018夏季高峰會(huì)期間，國(guó)內(nèi)龍頭人工智能技術(shù)與服務(wù)機(jī)構(gòu)——“第四范式”的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)，接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（下簡(jiǎn)稱NBD）的專訪。

AI落地存三大門檻

NBD：第四范式在做的事是幫助人工智能落地，那么目前AI在落地過程中的難題主要是？

陳雨強(qiáng)：我認(rèn)為主要有三大門檻。

第一個(gè)門檻是企業(yè)認(rèn)知的門檻，對(duì)于企業(yè)來說，AI是一個(gè)相對(duì)比較遠(yuǎn)或者比較專業(yè)的問題。但是AI不應(yīng)該是一個(gè)很專業(yè)的問題，而是可以利用的工具。因此，我們做的第一件事情是要降低認(rèn)知門檻，讓每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)人員都能夠了解和理解AI的運(yùn)用。

第二個(gè)門檻是數(shù)據(jù)門檻。目前很多企業(yè)都有非常多的數(shù)據(jù)，但它是通過BI的方式收集的。BI的核心是抓大放小，以報(bào)表或者圖形方式呈現(xiàn)，是給高層決策者看的，而不是供機(jī)器分析的。但不同的決策者看到同樣的圖形或報(bào)表，得出來的結(jié)論是不一樣的，所以本質(zhì)上不能真正幫助我們?nèi)?zhí)行。但AI數(shù)據(jù)的價(jià)值是要面面俱到，把所有的信息全部反饋給機(jī)器，因此構(gòu)建一個(gè)針對(duì)AI的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，也是一個(gè)很重要的門檻。

第三，就是算法門檻。近些年AI的提升，其實(shí)很大一部分（原因）是算法本身的提升——而這背后的本質(zhì)就是人才問題?，F(xiàn)在一個(gè)AI人才的“價(jià)格”幾百萬元很正常，不是說有多貴，而是人才資源很少，所以怎樣把限量供應(yīng)變成大量供應(yīng)，是AI落地的重要瓶頸。我們正在設(shè)計(jì)一個(gè)新的技術(shù)，叫做自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（AutoML），去解決算法很難設(shè)計(jì)的問題，讓用戶在沒有機(jī)器學(xué)習(xí)研究背景的情況下開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，讓算法做到不需要科學(xué)家。

NBD：現(xiàn)在都在討論中國(guó)人工智能市場(chǎng)存在泡沫的情況，比如AI企業(yè)估值偏高，您對(duì)此怎么看？

陳雨強(qiáng)：我覺得這屬于公司行為，其實(shí)是看公司在做什么事情，有人想讓AI真正落地，而有人做AI只是蹭熱度。AI產(chǎn)生價(jià)值并沒有什么疑問——（現(xiàn)在）已經(jīng)脫離了要證明自身價(jià)值的階段，搜索、廣告這樣的技術(shù)其實(shí)已經(jīng)讓非常多公司跑了出來，成為千億級(jí)甚至萬億級(jí)估值的公司。人工智能提升的是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率，這不僅僅只是互聯(lián)網(wǎng)公司的專利，能源、醫(yī)療、教育行業(yè)都能用上，其實(shí)空間是非常大的。

這個(gè)行業(yè)未來資源整合是肯定的，但不一定是兼并的方式，不一定是在人工智能公司之間，可能更多是在人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)之間的結(jié)合。

從第四范例來說，我們是去輔助各行各業(yè)，在還沒有標(biāo)準(zhǔn)化方式和產(chǎn)品時(shí)，可能就會(huì)需要一個(gè)合作介質(zhì)，比方說合資或者其他合作方式，這樣才能讓更多行業(yè)看到人工智能的價(jià)值，整個(gè)市場(chǎng)更有可能往前走一步。

AI正處于爆發(fā)階段

NBD：第四范式為什么一開始重點(diǎn)選擇從金融領(lǐng)域切入？今年有向其他領(lǐng)域開拓的計(jì)劃嗎？

陳雨強(qiáng)：首先，作為一個(gè)公司來說，肯定還是需要先站住腳；

第二，金融行業(yè)在所有企業(yè)服務(wù)中是非常難服務(wù)的一個(gè)行業(yè)，因?yàn)榭蛻舯旧硪?guī)模大，另外金融行業(yè)政策規(guī)范非常嚴(yán)格，有各種各樣的監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)管。

因此他們屬于企業(yè)服務(wù)中服務(wù)規(guī)格最高的，如果我們能把他們服務(wù)好，對(duì)于我們服務(wù)其他行業(yè)來說是一個(gè)非常好的積淀，而如果我們從其他行業(yè)開始的話，可能還得不斷地爬坡。

從我們公司的目標(biāo)角度來講，從來就不只是針對(duì)一個(gè)金融行業(yè)。最近，我們?cè)卺t(yī)療行業(yè)有比較大的一些突破。我們跟瑞金醫(yī)院有一個(gè)合作，通過人工智能做慢病管理，可以預(yù)估一個(gè)人3年之后得糖尿病、心臟病、高血壓等的概率，這樣人們可以提早做一些措施進(jìn)行預(yù)防。

另外在政府、教育、制造業(yè)我們也會(huì)有進(jìn)一步的布局。

NBD：第四范式目前盈利情況如何？

陳雨強(qiáng)：我們是一個(gè)To B的服務(wù)公司，從創(chuàng)業(yè)的第一天開始，或者不是第一天，很早開始就有收入的，AI整體處于爆發(fā)的狀態(tài)，這幾年的感受越來越清晰。

對(duì)于AI,現(xiàn)在很多公司已經(jīng)不是思維上的了解，而是主動(dòng)采取動(dòng)作，主動(dòng)來找我們希望轉(zhuǎn)型升級(jí)，這樣的機(jī)會(huì)將越來越多。

但在這個(gè)過程中，我們覺得產(chǎn)生價(jià)值的，不是我們自己的收入，甚至我們覺得自己的收入在現(xiàn)階段不是最重要的，而讓我們的客戶產(chǎn)生最大的價(jià)值才是最重要的，這個(gè)事情是我們比較堅(jiān)持的。每個(gè)企業(yè)都有階段，但是一定要對(duì)社會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。

NBD：您對(duì)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境有什么期待？

陳雨強(qiáng)：國(guó)家正大力支持AI，人工智能是中國(guó)實(shí)現(xiàn)彎道超車的一個(gè)非常重要的機(jī)會(huì)。

因?yàn)橹袊?guó)有最多的人和企業(yè)，這些人和企業(yè)就會(huì)產(chǎn)生大量的工業(yè)數(shù)據(jù)和日常數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是人工智能的核心，也就是說，擁有最多的數(shù)據(jù)，就是擁有最好人工智能的一個(gè)前提。能夠跟國(guó)家的這個(gè)大戰(zhàn)略一起，讓人工智能更大規(guī)模落地，這是我們的一個(gè)希望。舉例來說，政府在建立一些園區(qū)時(shí)，是否可以在給企業(yè)硬件資源的支持之外，也給一些軟件或者智能平臺(tái)層面的支持，這樣的人工智能平臺(tái)也可以服務(wù)于各行各業(yè)的企業(yè)，幫助他們提升效率。